Theta Flow 形貌模塊

能夠區分表面粗糙度對接觸角結果影響的創新系統，經過粗糙度校正的接觸角可以對研究結果進行更好的比較。

Theta Flow 形貌模塊特點與優點

• 能夠對同一位置精確定義接觸角和表面粗糙度的綜合方法。通過自動化軟件計算將表面化學和形貌數據相結合。

• 提供快速表面表征方法，不需要專家運行樣品。

• 多種粗糙度測量：同時提供2D和3D表征。

應用

許多用于優化潤濕性和粘附性能的表面改性和涂層技術都會對材料表面化學和粗糙度造成一定的影響。了解這兩個因素對潤濕性影響的機理，可使之成為在產品研發過程和質量控制中的有力工具。粗糙度修正的接觸角也能夠用于計算粗糙表面上的基本表面自由能。3D形貌模塊可以用于研究微觀尺度的粗糙度，許多應用中都需要考慮這一因素，例如：

• 涂層和表面改性

• 紙張和板材潤濕性

• 植體生物相容性

• 建筑與建筑材料

產品細節

潤濕性通常由接觸角實驗來研究，由應用于理想表面的著名的楊氏方程定義。表面自由能的理論也是基于使用楊氏接觸角來進行計算。通常，表面被假設成化學性質均勻、形貌均一、光滑的平面，然而真實表面并非如此。表面粗糙度是可以增強潤濕行為和影響粘附力行為的一種處理方式。詳見理論文摘 7.

Theta 3D形貌模塊使用戶能夠定義楊氏接觸角和表面自由能測量，并根據Wenzel理論對粗糙表面的測量。粗糙度修正的接觸角能夠使用戶了解粗糙度和表面化學組成分別對表面潤濕性的影響。使用高準確度的XYZ自動樣品臺，用戶能夠同時原位進行測量并繪制完整的表面形貌圖，從而研究表面均勻性和清潔度。用戶使用3D形貌模塊可以得到如下參數：

-θc，粗糙度修正的接觸角

-3D和2D形貌參數和視圖

• 3D 粗糙度圖像和參數： Sdr, Sa 和

• 2D 粗糙度圖像和參數： Ra, Rq, Rp, Rv, Rz 和 R10z

采用Attension^® 形貌模塊測試紙質樣品：光學圖像（左）、2D圖像（中）和3D圖像（右）